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Il binomio Intelligenza artificiale e manutenzione industriale funziona già da tempo e non potrà che funzionare sempre meglio nel tempo proseguendo.

L’introduzione dell’utilizzo dell’Intelligenza Artificiale per la manutenzione industriale, infatti, in abbinamento alla grande disponibilità di dati sulla produzione (e unita all’analisi puntuale di questi dati tramite software e strumentazione adeguata) porta al miglioramento e alla semplificazione delle operazioni, sia in sede produttiva che in sede manutentiva. Gli algoritmi di machine learning consentono alle macchine di autoapprendere, analizzando i dati messi a disposizione sulle linee produttive degli impianti. L'intelligenza artificiale (AI) applica così i principi dell'apprendimento automatico per costruire modelli analitici, in grado di fornire ai tecnici dell'assistenza azioni predittive per prevenire potenziali fermi macchina prima ancora che si verifichino.

Una manutenzione preventiva efficace ha bisogno di una buona raccolta di informazioni, relative al numero e alla tipologia di guasti o comunque di accadimenti significativi: da qui, la scelta delle quantità fisiche e delle grandezze da rilevare, sia nei macchinari che in riferimento all’ambiente, aiuta a creare un modello predittivo da implementare sulle operazioni svolte.

Nel corso della sessione si metteranno in luce esempi pratici di come utilizzare al meglio IA e learning machine per la composizione dei piani di manutenzione preventiva, anche grazie all’utilizzo dei GPT di AI, illustrandone potenzialità ed efficacia; inoltre saranno introdotti, grazie a interessanti casi applicativi, esempi di diagnostica industriale, condition monitoring e manutenzione preventiva 4.0 in diverse branche industriali, dall’alimentare alla robotica collaborativa.